【智库声音】人工智能技术在美国军事情报工作中的当前应用及发展趋势探析
时间:2020-06-28 14:20:10 来源:百观网

泉源:蓝海长青智库 作者:胡荟、吴振齐

导 读

近年来,随着科学技术的生长,在战争需求的强大推动下,战争形态正在发生深刻演变,同时也强烈牵引着军事情报事情相关技术的创新生长。人工智能技术作为被人们普遍认为是最有可能改变未来世界的颠覆性技术,在美国军事情报事情中已经有了一定的应用。研究其在军事情报事情中的当前运用及生长趋势,可为我国军事情报领域人工智能技术快速生长提供借鉴与参考。

引 言

美国盘算机和认知科学家约翰·麦卡锡及其同事在 1956 年达特茅斯集会上缔造了 “人工智能”一词。在近十几年人工智能技术取得了高速的生长,一般认为 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从 20 世纪 50 年月至今,人工智能技术的生长主要履历了推理期、知识期和机械学习期三个研究阶段。

近年来,在战争需求的强大推动下,军事智能化的程序日益加速,战争形态加速演变,对情报事情提出了更高的要求。但在当前信息技术主导下的数字时代,信息过载、分析师认知偏见、履历主义、情报素材效用低下、数据类型庞大等问题广泛存在。面临上述问题,前中央情报局情报副主任梅迪纳称, 情报事情必须从基础上改变,才气在信息革掷中幸存下来。人工智能技术在情报事情的生长应用,将在很大水平上缓解此类问题,推动情报事情快速生长。

01

应用配景

1.1 人工智能技术的快速生长

近年来,人工智能技术生长速度迅猛,在机械翻译、无人驾驶、医疗诊断、物流配送、军事作战等应用领域均取得了实质性希望。随着以 “阿尔法狗”为代表的人工智能系统在人机围棋大战中多次战胜世界顶级妙手, 人工智能技术再次引起全世界的广泛关注,被普遍认为是最有可能改变未来世界的颠覆性技术。全球掀起了新一轮人工智能技术生长浪潮,各世界大国纷纷公布人工智能技术战略文件来举行顶层设计,谋划抢占新一轮科技革命的制高点。随着技术的快速进步,人工智能技术的使用必将越发普及,越发显著地影响人类的生发生活方式。

1.2 战争实践的有效牵引

军事智能化已成为新一轮军事厘革的焦点驱动力,势必会催生新型作战思想,精简战场气力组成,改变传统作战方式,影响战争制胜机理。但准确、实时、不中断的情报作为谋取信息优势和争取战争主动权的基础职位不会变,同时又要求情报保障作战必须更快、更准、更一连。随着大数据、云盘算和深度机械学习等新技术的泛起,人工智能技术在数据信息搜集、挖掘、融合、储存和处置惩罚方面取得极大希望。鉴于日益繁杂的战场形势对将人工智能技术用于支持军事情报事情的需求愈发强烈,人工智能技术在军事情报领域中的应用已经进入到连续发作期。

1.3 情报事情的现实需求

在当前的网络数字时代,陆、海、空、天、网等多维空间内每分每秒都降生着海量数据,情报分析员天天都要处置惩罚大量关于小我私家、非国家行为体和国家的数据信息。以图像分析为例,据悉,20 名分析师在 24 小时内连续事情所能处置惩罚的数据,不到一台美国空军用于都会监视的广域图像传感器所收集到的 10%,大量劳动力被海量数据所淹没。

美国 《福布斯》杂志揭晓题为 《重新界说军事情报:战场上的大数据》一文指出,自 “9·11”以来,无人机和其他监视技术的数据量增长了1600%,分析数据信息就像在高速的消防带中饮水一样难题,需要开发具备智能功效的新软件用于数据的获取和分析。美国陆军中将迈克尔·奥茨曾说, “数据并不缺乏,缺乏分析。”,因此, 如何使用现代信息技术和人工智能技术,提高情报分析处置惩罚的自动化水平和效率,成为当前情报事情面临的重点问题。现实需求是推动技术生长的强力 “催化剂”,相较于人工分析处置惩罚数据信息,人工智能技术在海量数据分析中具有绝对优势,如通过图像明白、生物识别技术和深度机械学习能力对收集图像举行处置惩罚分析,高质量地实现图像自动识别和目的提取,从而减轻人类的事情量。

02

应用现状

高科技主导下的现代战争,征战双方的焦点竞争发生在认知领域,谁具有信息优势,谁就占据了战场主动权。与人脑相比,人工智能技术具有反映迅速、储存量大、响应主动且不受体力限制的优势,可以极大提高情报事情的效率,确保情报事情结果精准化并实现情报事情流程的智能化。下面临 人工智能技术在美国军事情报工中的当前应用现状举行梳理总结。

2.1 编织智能侦察网络,拓宽多源情报搜集

众所周知, 情报分析最可靠的形式是全源情报,即 “将情报和所有相关泉源的信息整合起来,以分析影响作战的情况或条件”。从近几场局部战争来看, 为了搜集更多的数据信息,美军尽心尽力地在陆、海、空、天、网等多维空间编织各种智能侦察网络,基于智能传感器技术的军用无人系统更是大量投放战场,在战场上发挥了重要作用。美国拥有的空中无人系统多达 8000台,海上水中无人系统 6000 台,地面无人系统凌驾 1. 2 万台。在阿富汗和伊拉克战争期间,美军为了占据信息优势,对敌实施快速攻击,在太空投入了包罗 “锁眼”“大鸟”和 “大酒瓶”等100 多颗卫星在内的太空侦察系统; 在空中将“全球鹰”“空中幽灵”“捕食者”“先锋”和“死神”等先进的无人机及侦察直升机大量投放实战; 在海上和水下,美军也大量设置了种种无人潜航器和自动识别系统,能够在敌方水师基地和口岸实施水下监视和跟踪,这些系统已成为美军行动中不行或缺的一部门。

在网络空间搜集情报也是美军获取信息的重要手段。前中情局职员爱德华·斯诺登披露了“棱镜”计划,该计划旨在通过远程电脑终端实施绝密电子监听,其实质就是使用智能网络技术在网络空间内搜集种种情报, “棱镜门”事件印证了美国情报战火在网络世界早已伸张开来。美军通过网络,使用盘算机病毒、木马法式和逻辑炸弹等智能网络武器实施网络攻击运动,以手中的键盘潜入到世界各个国家的电脑网络,而且凭据当前任务驱动,有重点地对一些国家的政府主干网络、军事网站、军事研究机构和军事论坛举行全时监控浏览,完成情报搜集、摧毁和破坏等使命任务。如在协助美伊联军收复摩苏尔的战役中,网络司令部参战分队通过网络大量搜寻 “伊斯兰国”及其支持者在邮箱和社交媒体中袒露的目的信息,使用快速定向技术举行定位配合美军实施点杀,对藏匿于摩苏尔的 “伊斯兰国”头目巴格拉迪举行了至少 4 次准确定位侦察,却因“战术配合而非技术原因未能实现斩首”。在美国 “网络风暴”和 “网络卫士”等通例演习中,网络分队通过发送智能网络 “钓鱼”电子邮件,搜集掌握假想敌 “目的属性、规模和威胁水平”,并通过传送恶意文件钻营获取越发详细的目的信息。其低成本、战术级、潜隐性、收效高的特性,令网络空间成为美军侦察和搜集情报的重要泉源。

军事卫星搜集情报

2.2 运用先进智能系统,提高情报分析效率

现在,人工智能技术在情报分析应用中发挥作用比力显着的 当属以专家系统、知识图谱、数据挖掘、机械学习等为代表的智能技术。就专家系统来说,它是一个以情报领域的专家知识与履历为基础的智能盘算机法式系统,使用知识库中情报专家的知识和情报专家解决问题的方法和思维来处置惩罚该领域问题。同时,该系统可引入深度学习算法,随时人机交互,完善知识库储蓄,并具有自主学习和纠错能力,能够在应用实践中不停完善自身能力,主要作用为语音明白、图像分析、事物分类、诊断预警和计划生成。这类智能系统在军事情报分析中的应用广泛,大幅提高了情报分析效率。

此外,美国国防部算法战跨职能团队使用深度学习和神经网络技术为队伍开发用于目的探测、识别与预警的盘算机视觉算法,该小组于2017 年 12 月部署到中东,显著提高了对无人机收集视频的 “处置惩罚、使用与分发”能力,支持辅助美军挫败 “伊斯兰国”的行动。由美国空军提议研发的数字企业多源开发软件(MEADE)能够直接回覆问题或通过与用户交互,协助引导情报分析人员找到谜底,并作为虚拟助手资助情报分析师处置惩罚海量数据信息。

美国 《人工智能技术与国家宁静》陈诉指出, 对于社交媒体的数据监测、分析以及筛选是美国国家宁静的重要保障之一 。借助数据挖掘技术,对网络空间内海量信息举行关联分析,从而获得与国家宁静、恐怖运动相关的情报。为了应对 “9·11”事件以来在世界规模内频发的恐怖事件,美国 “人工智能暗网”项目通过收集网络空间内国际恐怖组织在网站、论坛、谈天室、博客、视频、虚拟世界等发生的 “所有”网络内容,用多语言数据挖掘、文本挖掘和网络挖掘技术执行链接分析,乐成预测和破获了近百起恐怖主义袭击危险。

此外,由美国水晶球公司开发的大数据分析“哥谭”平台已被美国情报界广泛使用,该平台可以资助组织合并、治理、掩护和分析大量数据,对语义、时间、地理空间和全文本举行分析。“哥谭”平台把人工智能算法与强大的引擎融合在一起,形成具有精准搜索和挖掘功效的智能搜索引擎,可对信息举行深度挖掘,然后通过人工智能算法在数据之间举行关联分析与预测,该平台在 2011 年美军击毙本·拉登的行动中和阿富汗战场上发挥了重要作用。

2.3 使用智能防护软件,有效举行网络安防

在全球网络信息化水平高速生长的大配景下,具有隐蔽性、复合型、针对性、多路径性特点的恶意软件、毛病后门、漫衍式拒绝服务攻击和高速连续威胁攻击日益增多,不停增长的网络攻击和入侵使各国军政机构面临庞大风险。美国前国家宁静局局长兼美国网络司令部司令迈克·罗杰斯上将曾指出,“人工智能技术和机械学习是网络宁静的基础。”

基于人工智能技术署理、神经网络应用、专家系统、深度学习的人工智能技术宁静工具已广泛用于网络防御,并发挥了努力作用。如由赛门铁克软件公司研发的目的攻击分析工具能够在各个端点公布可疑运动并整理该信息,以确定每个操作是否有隐藏的恶意运动,可用于发现隐身、针对性和高速连续威胁的攻击。2010 年,美国国防高级研究计划局在 Intercept X 工具中建立了第一个网络基因组法式,以展现恶意软件和其他网络威胁的 “DNA”,还可使用行为分析来限制新的勒索软件和启动记载攻击。IBM 公司研发的QRadar Advisor 软件具备自动观察事故,通过认知推理提供关键看法,识别高优先级风险并加速响应周期,能够资助宁静分析师评估威胁事件,以降低应对威胁事件带来风险的能力。

2019 年 1 月 14 日,美国防部公布通告称,陆军的阿伯丁试验场正在研究人工智能技术如何掩护战术网络和通信免受网络攻击,增强使用机械学习来自动检测网络毛病,确保自动化网络决议,对以前未知的恶意软件和网络攻击作出自适应反映,推感人工智能技术在网络防御中更辽阔的应用。同样,美国国防高级计划局明确表现,将在网络宁静智能化方面加大投入力度,设计出可以自动攻击其他系统同时可以自我防御的法式,现在开展的研究社会工程主动防御项目和人机探索软件宁静项目,就是其 中优秀的代表。

网络安防

2.4 依托各种智能手段,有效举行情报欺骗

《孙子兵法》曰: “兵者,诡道也”。情报欺骗一直是战争传统而重要的工具。 信息化条件下,情报欺骗性质没变,但模式已经发生了很大的变化。近年来,基于神经网络技术的 “深度伪造”开始崭露头角,使伪情报制作变得相当轻便。该软件通过向盘算机提供算法学习来模拟人的面部心情、习惯和声音,将虚假视频与假音频联合起来,散播虚假消息,让他们说出想要的任何内容。同样,生成合成图像、文本和音频的功效可用于在线冒充他人,或通过社交媒体渠道分发人工智能技术生成的内容影响民众舆论。

情报机构可以使用这项技术通过 “合成人”制造假话和杂乱,有效使用情报欺骗流传舆情、夸大事实、煽动民众、制造恐慌,同时还可以使用各种网络智能武器实施信息诈取和情报欺骗。例如美军两款代号为 “野蜂”和 “病毒步枪”的智能网络武器可无线监测电脑电磁辐射、自动识别出无线网络信号,通过 “鲸吞式解码攻击”或强行无线 “写入”病毒的方式控制目的电脑,进而发送欺骗信息,实施情报欺骗,误导对手。俗话说:“眼见为实、耳听为虚”,可是现在眼见未必为实。

03

生长趋势分析

随着人工智能技术不停向前生长,其在美国军事情报事情中一定会有更广泛的生长应用,但同样也面临着种种各样的问题与挑战,未来前景及生长走向仍需要密切关注。

3.1 增强统筹计划,提高生长速度

近年来,美国国防部、各军种和情报界通过制定目标政策、建立专门卖力机构、加大资金投入、注重军地部门互助和注重人才造就等举措不停推感人工智能技术应用在情报事情中的生长壮大。2017 年 7 月,美国国防高级研究计划局公布《人工智能与国家宁静》陈诉,称 “人工智能的未来进步有可能成为一种厘革性的国家宁静技术”,勉励情报事情与人工智能技术相联合,扩大情报界对人工智能技术的应用。2017 年,仅中央情报局一家就同时与工业界开展了 137 项人工智能技术项目的研究开发。2019 年 1 月 26日,美国国家情报总监办公室公布《运用机械强化情报计划》,旨在通过人工智能、流程自动化和情报界官员强化技术维持美国的情报优势,即“AAA”战略。该计划是美国情报界首份指导人工智能技术应用于情报领域的国家战略,有助于情报界在各方面与人工智能技术的融合,推动情报界在组织机构和行为方式上发生庞大厘革。人工智能技术已经成为美国情报事情更新升级的强大动力, 未来一个时期必将成为人工智能在情报领域的高速生长阶段。

3.2 明确未来偏向,注重人机协作

人类和人工智能系统只有实现 “人 + 机”的协同作战,才会发生 “1 + 1 > 2”的功效。自2016 年 《国家人工智能技术研究和生长战略计划》公布以来,美国关于人工智能技术的各种集会、研讨会和事情组均把人机协作放在优先位置。2019 年美国政府更新公布的 《国家人工智能技术研究和生长战略计划》着重强调开发增补和增强人类能力的人工智能技术系统,越发关注未来的事情。无论是装备还是人员,通过人工智能技术的数据评析后都市获得更强大的功效加成,但完全脱脱离人类指导磨练的人工智能技术就像是无源之水、无根之木。 人始终是军事情报事情的主体,人机协作也将成为人工智能技术在未来军事情报事情中生长的偏向。

人机协作

3.3 健全法例体系,保证有效羁系

任何新技术的生长都市带来史无前例的羁系难题,人工智能技术也不破例。据 《人工智能:美国的态度和趋势》陈诉披露,美国民众在一份对未来十年内可能对其造成困扰的事件举行排序的观察问卷中,把不停削弱的数据隐私和日益庞大的网络攻击排在了第一位。鉴于人工智能技术使用的广泛性,使用人工智能技术广泛收集普通民众的小我私家信息用于情报分析,存在着显着的侵犯隐私和应用规模扩大的问题,容易引发宁静问题和社会争议。美国政府一直对人工智能技术的广泛应用和相关羁系框架保持高度关注,并在自动驾驶等特定领域出台了一系列羁系政策与措施,实践卓有成效。2019 年 4 月 16 日,美国中情局前副局长迈克尔·莫雷尔与胡佛研究所高级研究员艾米·泽加特联名揭晓文章,警告美国情报机构必须应对技术进步带来的新情况,否则将 “注定失败”。 预计美国将很快建立专门针对人工智能技术在情报领域运用的羁系机构,并制定相应执法、政策并研发宁静尺度和规范,尽快到场到人工智能技术在情报领域运用的羁系与执法中去。

3.4 提升风险意识,克服潜在挑战

人工智能技术在美国军事情报领域已经有了开端应用,但同样面临许多挑战。 如军用人工智能技术系统现在透明度不高,很难明白中间的推演历程; 基于人工智能技术的情报分析效果难以获得决议者的信任,这也是以后人工智能技术情报项目开发者所面临的一大挑战。军事行动具有高风险这一特性意味着运用的人工智能技术系统需要 极端稳健可靠,但现在大部门人工智能技术培训的测试是基于学习大量的训练数据,容易受到输入数据难以察觉的操作影响,输入的数据是否宁静卫生,数量是否富足,都是影响效果的重要因素。 人工智能最大的 “克星”当属来自人类的欺骗或 “诱导输入”,哪怕只是照片被放错位置,一张坦克的照片就可能被误判为汽车,但人眼就很容易分辨出其中差异。此外,人工智能技术还面临着来自黑客攻击、技术复制和恶意使用的危险,甚至可能危害到国家宁静。

结 语

虽然人工智能技术已在情报领域获得了广泛应用,可是,鉴于人们正在为人工智能技术寻找预防和应对 “欺骗”的方法,我们不能过于乐观,但也不能简朴忽略挑战的严肃性,同时更不能杞人忧天,过分放大风险来阻碍技术生长。当今时代,人工智能技术在情报领域的运用机缘与挑战并存。

注:原文泉源网络,文中看法不代表本民众号态度,相关建议仅供参考。

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